برای انجام تحلیل عاملی اکتشافی با هر نوع داده، روش همبستگی و روش چرخش می توان از تابع fa در بسته psych استفاده کرد.
توضیح تابع fa
Exploratory Factor analysis using MinRes (minimum residual) as well as EFA by Principal Axis, Weighted Least Squares or Maximum Likelihood
تابع fa
fa(r, nfactors=1, n.obs = NA,n.iter=1, rotate="oblimin", scores="regression", residuals=FALSE, SMC=TRUE, covar=FALSE, missing=FALSE, impute="median", min.err = 0.001, max.iter = 50,symmetric=TRUE, warnings=TRUE, fm="minres", alpha=.1,p=.05,oblique.scores=FALSE,np.obs=NULL,use="pairwise", cor="cor", correct=.5,weight=NULL)
در این تابع به جای r ظرفی که داده در آن داده ها قرار دارد نوشته می شود.
در این تابع تعداد عامل ها (nfactors) را می توان مشخص کرد.
روش های چرخش (rotate) در این تابع شامل دو دسته متعامد و متمایل است که عبارتند از:
الف) orthogonal rotations
"varimax",
"quartimax",
"bentlerT",
"equamax",
"varimin",
"geominT"
"bifactor"
ب) oblique transformations of the solution
,
"promax",
"oblimin",
"simplimax",
"bentlerQ,
"geominQ"
"biquartimin"
"cluster"
روش های عامل یابی نیز عبارتند از:
"minres"
"pa"
"ml"
"minchi"
"minrank"
"old.min"
"alpha"
روش های همبستگی عبارتند از:
"cor" is Pearson",
"cov" is covariance,
"mixed" uses mixed cor for a mixture of tetrachorics, polychorics, Pearsons, biserials, and polyserials.
درباره این سایت